В этом видео мы поговорим о Python. Разберём его преимущества, особенности и популярность. Также я расскажу о зарплатах и требованиях к разработчикам Python.

**Обзор и синтаксис**
На питоне писать очень просто, все команды упрощены до невозможности. Это высокоуровневый язык в котором ненужные и сложные операции скрыты под капотом, поэтому программисту особо не приходится думать как выделять память, какую структуру данных выбрать или как эту память очистить. Вы сразу пишите логику своей программы без всяких лишних сложностей.

**Применение в Web**
Одно из основных сфер применения языка это Web разработка, а в частности backend, то есть так называемые мозги приложения. Одно из основных сфер применения языка это Web разработка, а в частности backend, то есть так называемые мозги приложения. Основные фреймворки с которыми вы можете встретиться на реальном проекте в этой категории это Django и Flask.
Они оба очень удобные и дают очень быструю скорость разработки, к тому же они достаточно мощные чтобы писать приложения уровня enterprise, то есть для большого бизнеса и они выдерживают очень высокую нагрузку при правильном проектировании.

**Применение в Machine Learning**
Следующая большая категория в который применяется Python это Machine Learning или машинное обучение. Это по сути способ как обучить компьютер делать выводы на основе определенных данных, а также способ на основе этих данных предвидеть тенденцию или событие в будущем.

Например, с помощью реализации алгоритмов машинного обучение с использованием Python, мы можем сделать интеллектуального ассистента, который будет отвечать на вопросы наших клиентов по телефону или в чате. Или например мы можем написать движок который будет делать интеллектуальные рекомендации в интернет магазине, и таким образом увеличивает продажи, ну или третий пример, мы может написать программу, которая будет распознавать лица опасных преступников с помощью камер наблюдения.

Применение в Big Data
Еще одно крутое направление в котором активно используют Python это Big Data, это направление это грубо говоря предыдущий шаг перед машинным обучением. Те кто работают с анализом данных знают что одна из сложнейших задач это подготовка правильных данный, в правильном формате и в правильном месте, к тому же данных должно быть очень много, чем больше, тем лучше.

Программисты этого направление как раз таки этим и занимаются, пишут бизнес логики, которая позволяет эффективно доставать данные из одного места, трансформировать их и складывать в нужное место в нужное время и правильной категоризации. Популярные решения для Big Data на Python это

**Популярность**
Если верить довольно авторитетному опросу от StackOverflow, ресурса, где ищут ответы на вопросы сотни тысяч программистов, то Python уже несколько лет подряд занимает первые места по популярности. Кол-во вакансий тоже всегда на очень высоком уровне, давайте для примера возьмем самую популярную социальную сеть для поиска работы это LinkedIn. Так вот если написать в гугле на английском работа на питоне, то вы увидите что там более 750,000+ вакансий открыто где в требованиях указан Python

**Требования к Junior**

Давайте также разберем требования к Junior на Python, и в пример я буду брать именно Web разработка на Python, потому что это самое популярное направление из тех, что я указал и поэтому здесь будет проще всего найти первую работу.

Для Junior Python разработчика нужно знать:

```python
- Python (синтаксис, работа с коллекциями, исключениями, IO операциями)
- SQL
- Django или Flask
- Linux/Unix
- English B1+
```

Если хотите все узнать более детально, то рекомендую посмотреть видео, здесь есть ограничение по символам, так что довольно мало что можно описать.

00:00 - Начало
01:03 - Обзор и синтаксис
03:47 - Простота языка как одно из главных преимуществ
06:00 - Сравнение с другими языками
07:53 - Применение в Web
09:51 - Применение в Machine Learning
12:17 - Применение в Big Data
13:54 - Популярность
14:47 - Инструменты разработки
15:14 - Зарплаты
16:00 - Требования к Junior

#работапрограммистом #python #backendразработка