00:00 - Начало
06:25 - Немного слов о спикере и теме вебинара и примеры ML проектов Kaspersky MLAD, Kaspersky MDR
15:12 - Павел Филонов об MLOps
17:41 - Эпоха возрождения Data Science
20:05 - Буржуазная революция
22:10 - Скрытый тех долг в ML системах
25:19 - DS - не серебряная пуля
27:45 - Общество будущего
32:00 - MLOps - новый тренд?
54:39 - Из чего состоит MLOps

Заморозьте текущие цены на обучение своих сотрудников! Оставьте заявку и получите бесплатную консультацию от эксперта по развитию команды –

Как эффективно автоматизировать производство – реальный опыт компаний

Переходим от теоретических рассуждений к реальным кейсам на новом формате эфира от OTUS. Начнем уже 31 октября в 19:00 мск с темы «Как автоматизировать производство при помощи Machine learning? Опыт FinTech и Security индустрий».

На эфире обсуждаем:
- Насколько MLOps помогает уменьшить time-to-market
- Как унификация инструментов позволяет снизить затраты на поддержку большого числа моделей
- Почему это важно для ML-проектов c очень высокими рисками успешности
- Какие главные сложности у команд при внедрении MLOps практик

После каждого блока вы сможете задать любые вопросы спикеру Павлу Филонову – ex-Kaspersky, ex-Positive technologies Data Science Manager с опытом в IT 15 лет.

------------------------------------------------

OTUS рад предложить корпоративным клиентам как обучение IT-специалистов, так и помощь в подборе квалифицированного персонала.

Обучение сотрудников -
Партнерские программы & подбор персонала -

Закрытый чат OTUS для HR, тимлидов и руководителей -

Пройти опрос:
------------------------------------------------

Следите за новостями проекта:
- Telegram:
- ВКонтакте:
- LinkedIn:
- Хабр:

Смотреть прошедшие вебинары:
"Искать мидлов или растить джунов?
"Повышаем эффективность команды разработки за 6 месяцев""